1. Kubernetes 宏观架构
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核心角色划分为两类：Master 节点（管理端/控制器端）、Node 节点（业务实际运行端）
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Master 节点数量规范：高可用场景下官方建议部署 3/5/7/9 个 Master 节点，均为大于 1 的奇数，该规范源于 RAFT 选举算法，可在保证高可用性的同时尽可能减少资源浪费
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Node 节点特性：数量无高可用限制，可部署 1 到上百个，节点数量越多集群可承载的业务任务量越大，整体集群性能越强
2. Kubernetes 微观架构（核心组件）
2.1 Master 节点核心组件
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API Server：
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是整个集群的唯一交互入口，所有请求（kubectl 命令行、Dashboard 图形界面、其他集群组件请求）都统一发送至 API Server
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采用 RESTful 接口设计风格：RESTful 是一种接口设计思想，通过同一 URL 下不同的 HTTP 方法（GET/POST/PUT/DELETE）区分操作类型（查询/新增/修改/删除），降低接口复杂度，无需记忆不同功能对应的不同 URL
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核心作用：接收请求后校验操作权限，校验通过后将请求数据存储至后端 etcd 集群
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etcd：
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是 CoreOS 开发的基于 RAFT 协议的键值对（key-value）数据库，是集群的核心存储组件
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存储整个集群的所有配置、状态信息，所有集群数据持久化保存在 etcd 中
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Master 节点的高可用本质是 etcd 集群的高可用，多节点部署 etcd 可避免单点故障，保证集群数据不丢失
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Scheduler（调度器）：
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核心作用是为未绑定节点的 Pod 选择最合适的 Node 进行绑定，决定承载业务容器的运行节点
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会定期监听 API Server，获取待调度的任务，后续会单独章节讲解详细调度逻辑
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Controller Manager（控制器管理器，旧版本称 kube-controller-manager，可理解为「集群管家」）：
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核心作用是定期检查集群运行状态，和预期状态进行比对，保障集群整体可用性
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例如容器异常终止时，会自动创建新的容器替换，保证业务稳定运行，同时负责对 Node 节点的管理
2.2 Node 节点核心组件
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kubelet：
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是承上启下的核心组件，本身不直接创建容器，而是监听 API Server，获取本节点需要创建的容器任务
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Kubernetes 属于 PaaS（平台即服务） 层，通过容器方案封装运行业务，kubelet 会调用 CRI（容器运行时） 接口（如 Docker、containerd、Podman 等）实际完成容器的创建、删除等生命周期管理
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kube-proxy：
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监听 API Server，处理节点上的防火墙规则、负载均衡规则，解决节点网络层面的转发、负载均衡问题，保障 Service 的网络能力正常
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Pod 与 Container：
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Pod 是 Kubernetes 中最小的调度单元，一个 Pod 可包含多个 Container，是实际运行业务的载体
3. Kubernetes 生态扩展模块分类
k8s 生态中除了核心组件外，还分为插件、附件两类扩展模块：
3.1 插件
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定义：k8s 官方提供了标准扩展接口，通过接入接口即可扩展集群核心功能，属于可插拔的功能模块
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常见插件：
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CRI 类容器运行时：Docker、containerd、Podman 等，负责实际创建运行容器，kubelet 通过 CRI 接口调用
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CoreDNS：提供集群内部私有域名解析服务，支持集群内服务通过域名访问，是集群内部服务发现的核心组件
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Ingress Controller：提供七层负载均衡能力，k8s 官方默认的 Service 仅支持四层负载均衡（类似 LVS），需要七层负载均衡时可安装 Ingress Controller 扩展功能
3.2 附件
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定义：独立于 k8s 核心组件，不属于核心组成部分，也不通过官方标准接口连接，仅作为集群的辅助管理工具存在
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常见附件：
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Prometheus（普罗米修斯）：当前主流的监控方案，可为 k8s 集群提供完整的监控能力
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Dashboard：官方开发的图形化管理界面，提供可视化的集群管理能力，默认不安装，可自行部署
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Federation：提供多 Kubernetes 集群的跨集群管理能力，支持统一管理多个 k8s 集群
AI 总结
本节课系统讲解了 Kubernetes 的架构体系，明确了 Master（管理控制端）与 Node（业务运行端）的角色定位，详细梳理了 6 个核心组件的功能与协作逻辑，同时厘清了生态中「核心组件、插件、附件」三类扩展模块的定义与常见示例，帮助学习者建立对 k8s 整体架构的初步认知，为后续学习核心原理与实操打下基础。